Techniken zum Aufbau eines Benutzermodelles

Für den Aufbau des Benutzermodelles ist die Benutzermodellierungskomponente verantwortlich. Sie muß während der Interaktion das Modell aufbauen und aktualisieren. Aus alten Annahmen können dann neue inferiert werden, wobei die Konsistenz der Annahmen sichergestellt werden muß. Sie hat zusätzlich noch die anderen Systemkomponenten über die aktuellen Annahmen zu informieren. [Kobsa], [Norcio 89], u.a. schlagen zahlreiche Techniken dafür vor.

Primäre Erwerbsheuristik
einfache heuristische Regeln zur Umsetzung von beobachteten Benutzeraktionen in Annahmen über den Benutzer.

Stereotype
der Benutzer wird durch eine Menge unveränderlicher Eigenschaften charakterisiert;

es werden zunächst Gruppen gebildet, die gemeinsame Eigenschaften repräsentieren;

auf Grund des Dialoges mit dem Benutzer müssen dessen Charakteristika identifiziert werden => Zuordnung zu einer Gruppe;

falls Gruppen in einer Stereotypenhierarchie stehen, ist Vererbung möglich;

zusätzliche Informationen über den Benutzer führen zu einer feineren Gruppenzuordnung (bessere Adaption des Benutzers);

mangels Informationen über den Benutzer ist eine frühe Einteilung in Gruppen fehleranfällig.

Vergleich des Benutzerwissens mit dem Expertenwissen
Diese Technik basiert auf der Annahme, daß der Benutzer eine Untermenge des Wissens des System besitzt;

Es wird angenommen, daß der Benutzer die Informationen und Konzepte kennt, die er richtig anwenden kann;

Es wird also impliziert, daß die Konzepte, die bei der Anwendung nicht erwähnt werden, einfach nicht zu dem Wissen des Benutzers gehören.

Ziel- und Planerkennung mit Planbibliotheken
Das System enthält eine Bibliothek, in der alle Benutzerziele und -pläne gespeichert sind (für kleine Domain);

Die Benutzereingaben werden mit den Plänen der Bibliothek verglichen und somit die Menge der in Frage kommenden Pläne sukzessive durch weitere Benutzereingaben eingeschränkt.

Ziel- und Planerkennung durch Plankomposition
In dieser Bibliothek sind die Benutzeraktionen zusammen mit ihren Voraussetzungen und Effekten gespeichert;

Die Menge der nachfolgenden Pläne kann durch dessen Voraussetzungen, die durch die bisherigen Effekte der vorangegangenen Aktionen gegeben sind, eingeschränkt werden.

Fehlerbibliotheken
In vielen Anwendungsbereichen kann eine große Anzahl von Fehlern auf eine begrenzte Anzahl von gespeicherten Fehlerarten zurückgeführt werden;

Ein Fehlererkennungsmechanismus vergleicht dann kontinuierlich die Benutzereingabe mit den gespeicherten Fehlertypen.

Benutzerinterviews
Das System versucht den Benutzer durch die Beantwrtung von Fragen zu modellieren.

Clustering-Verfahren
Vorhandene Benutzermodelle werden durch Clustering-Verfahren zusamengefaßt;